Package: ACEP 0.2.0

ACEP: Análisis Computacional de Eventos de Protesta

La librería 'ACEP' contiene funciones específicas para desarrollar análisis computacional de eventos de protesta. Asimismo, contiene bases de datos con colecciones de notas sobre protestas y diccionarios de palabras conflictivas. La colección de diccionarios reune diccionarios de diferentes orígenes. The 'ACEP' library contains specific functions to perform computational analysis of protest events. It also contains a database with collections of notes on protests and dictionaries of conflicting words. Collection of dictionaries that brings together dictionaries from different sources.

Authors:Agustín Nieto [aut, cre]

ACEP_0.2.0.tar.gz
ACEP_0.2.0.zip(r-4.7)ACEP_0.2.0.zip(r-4.6)ACEP_0.2.0.zip(r-4.5)
ACEP_0.2.0.tgz(r-4.6-any)ACEP_0.2.0.tgz(r-4.5-any)
ACEP_0.2.0.tar.gz(r-4.7-any)ACEP_0.2.0.tar.gz(r-4.6-any)
ACEP_0.2.0.tgz(r-4.6-emscripten)
manual.pdf |manual.html✨
DESCRIPTION |NEWS
card.svg |card.png
ACEP/json (API)

# Install 'ACEP' in R:
install.packages('ACEP', repos = c('https://agusnieto77.r-universe.dev', 'https://cloud.r-project.org'))

Bug tracker:https://github.com/agusnieto77/acep/issues

Pkgdown/docs site:https://agusnieto77.github.io

Datasets:

On CRAN:

Conda:

computer-aided-detectionconflict-analysisconflict-detectiondictionariesgenerative-aillmsnlp-keywords-extractionprotest-eventstext-miningvisualization

6.63 score 11 stars 26 scripts 787 downloads 40 exports 16 dependencies

Last updated from:5f13f1dbde. Checks:9 OK. Indexed: yes.

TargetResultTimeFilesSyslog
linux-devel-x86_64OK149
source / vignettesOK197
linux-release-x86_64OK124
macos-release-arm64OK99
macos-oldrel-arm64OK77
windows-develOK88
windows-releaseOK101
windows-oldrelOK83
wasm-releaseOK112

Exports:%>%acep_claudeacep_cleanacep_clear_regex_cacheacep_contextacep_corpusacep_countacep_dbacep_detectacep_extractacep_frecacep_geminiacep_gptacep_gpt_schemaacep_intacep_load_baseacep_mayacep_minacep_ollamaacep_ollama_setupacep_openrouteracep_pipelineacep_plot_rstacep_plot_stacep_postagacep_postag_hibridoacep_process_chunksacep_regex_cache_sizeacep_resultacep_sstacep_svoacep_togetheracep_tokenacep_token_plotacep_token_tableacep_upospipe_cleanpipe_countpipe_intensitypipe_timeseries

Dependencies:askpassclicurlgluehttrjsonlitelifecyclemagrittrmimeopensslR6rlangstringistringrsysvctrs

Extraer S-V-O con ACEP
Función a presentar: | Función acep_postag() | texto_tag | texto_tag_entity | texto_only_entity | texto_only_entity_loc | texto_nounphrase | texto_only_nounphrase | Función acep_upos() | Función acep_svo() | acep_annotate_svo | acep_list_svo | acep_sp | acep_lista_lemmas | acep_no_procesadas | Nota final
Rendered fromextraccion_de_svo_con_acep.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-06-13
Started: 2023-07-29

Conflictividad laboral en la pesca
Introducción | El corpus de notas | Los diccionarios | Los índices | Serie temporal de índices | Las visualizaciones | Comentarios finales
Rendered fromconflictividad_soip.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-05-12
Started: 2022-11-05

Extracción de palabas clave
Introducción | El corpus de notas | Los diccionarios | Las palabras clave extraídas | Nota final
Rendered fromextraccion_palabras_clave.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-05-12
Started: 2023-07-11

Limpieza de texto con ACEP
to lower | rm_cesp | Emoji | Hashtag | Users | Puntuación | Números | URLs | Meses | Días | Stop words | Short words | New line | Whitespace | Other Stop words
Rendered fromlimpieza_de_texto_con_acep.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-05-12
Started: 2022-11-08

Tokenizar con ACEP
Funciones a presentar: | Función acep_token() | Función acep_token_table() | Función acep_token_plot()
Rendered fromtokenizar_con_acep.Rmdusingknitr::rmarkdown

Last update: 2026-05-12
Started: 2022-11-07

Readme and manuals

Help Manual

Help pageTopics
Coleccion de notas y recursos de pruebaacep_bases
Interaccion con modelos Claude usando Structured Outputsacep_claude
Limpieza de texto.acep_clean
Limpiar caché de expresiones regularesacep_clear_regex_cache
Función para extraer contexto de palabras o frases.acep_context
Constructor de corpus para analisis de textoacep_corpus
Conteo de menciones de palabras de un diccionarioacep_count
Frecuencia, menciones e intensidad.acep_db
Detección de menciones de palabras.acep_detect
Colección de diccionarios.acep_diccionarios
Función para buscar y extraer palabras en un texto.acep_extract
Frecuencia de palabras totales.acep_frec
Interaccion con modelos Gemini usando Structured Outputsacep_gemini
Interaccion con modelos GPT usando Structured Outputsacep_gpt
Esquemas JSON predefinidos para analisis de texto con GPTacep_gpt_schema
Índice de intensidad.acep_int
Carga los corpus y las bases creadas por el Observatorio.acep_load_base
Convierte caracteres a mayusculas.acep_may
Convierte caracteres a minúsculas.acep_min
Interaccion con modelos Ollama locales y cloud usando Structured Outputsacep_ollama
Guia de instalacion y uso de Ollamaacep_ollama_setup
Interaccion con modelos de IA usando OpenRouteracep_openrouter
Pipeline completo de análisis de conflictividadacep_pipeline
Resumen visual de la serie temporal de los indices de conflictividad.acep_plot_rst
Gráfico de barras de la serie temporal de indices de conflictividad.acep_plot_st
Etiquetado POS adaptativo con optimizaciones avanzadasacep_postag
Etiquetado POS, lematizacion y extraccion de entidades con spacyracep_postag_hibrido
Procesamiento de textos en lotes para optimizar memoriaacep_process_chunks
Colección de instrucciones para GPT.acep_prompt_gpt
Consultar tamaño del caché de regexacep_regex_cache_size
Constructor de resultados de analisisacep_result
Cadenas de caracteres para limpiar y normalizar textos.acep_rs
Serie temporal de índices de conflictividad.acep_sst
Función para extraer tripletes SVO (Sujeto-Verbo-Objeto).acep_svo
Interaccion con modelos de IA usando TogetherAIacep_together
Tokenizador.acep_token
Gráfico de barras de palabras más recurrentes en un corpus.acep_token_plot
Tabla de frecuencia de palabras tokenizadas.acep_token_table
Función para etiquetado POS, lematización, tokenización.acep_upos
Limpieza de texto en pipelinepipe_clean
Conteo de menciones en pipelinepipe_count
Cálculo de intensidad en pipelinepipe_intensity
Generación de series temporales en pipelinepipe_timeseries